こんにちは、ねぎしまです。
ブログ記事が増えてきたので、管理する方法を考えなきゃな～と思っていたところ、Sabosan8022さんの神記事に出会いました。
めちゃくちゃ面白い！もしかして記事の管理に使えるんじゃない！？と使ってみることに。
問題はNotebookLMに全ての記事をどう読み込ませるか。
rssを読み込ませるというのを思いついたのですが、URLをサポートしていませんとのことでNG。
次に試したはてなブログのエクスポート機能を使ってNotebookLMに読み込ませるという方法がうまくいったのでシェアします。
はてなブログの「エクスポート」機能で記事を一括取得
はてなブログのエクスポートを使うことで記事をMT形式のテキストデータとしてダウンロードできます。
MT形式というのは多くのブログサービスで、ブログのバックアップ形式として使われているそう。他のブログに引っ越しをするときなどに使えます。
まずは[設定] > [詳細設定] を選択。
スクロールしていくと[エクスポート]の項目があるので、[記事のバックアップと製本サービス]を選択。
初回は[(ブログ名)をエクスポートする]というボタンが表示されているので選択。
エクスポートが終了したら[ダウンロードする]からデータをダウンロードします。
ダウンロードしたテキストデータには未公開の下書き記事も含まれます。
NotebookLMにエクスポートデータを読み込ませる
NotebookLMにアクセスし、Googleアカウントでサインインします。
まずは[ノートブックを新規作成]を選択。
ソースを追加画面が開いたら、先ほどダウンロードしたテキストデータをアップロード。
こんな感じでブログの情報を表示してくれます。
🔼Geminiや英語学習の話はまだ未公開の記事。ネタバレや…。
使ってみるとこんな感じ
例として、ブログ記事や著者（私）について質問してみました。
2025年の3月にはどのような記事を書いていますか？
ねぎしまさんが2025年3月に公開した記事は以下の通りです。
•【DS検定を受検した話】勉強法から当日の流れ、出題傾向、スコアまでまとめました。（2025年3月30日公開） このブログ記事では、ねぎしまさんが2025年3月に受験したデータサイエンティスト検定（DS検定）のリテラシーレベルの体験談が綴られています。試験までの1ヶ月間の学習方法、当日の試験会場での流れ、試験の感想（実務的な問題が多いと感じたこと）、そしてスコア結果が詳細に報告されています。特にデータサイエンス分野の得点が低かったため、次の受験に向けての課題と対策プランを立てていることが明かされており、「受かるまで受けてやるぞ」という強い意気込みが示されています。
（長いので以下略）
この著者が最近強く興味を持っているものは何ですか？
著者のねぎしまさんが最近強く興味を持っていることは多岐にわたりますが、特に以下の点が挙げられます。
•ブログ運営と収益化: ねぎしまさんはブログのネタは思いつくものの、投稿まで至らない日々が続いていると述べており、その原因とこれからのブログとの付き合い方を整理しています。完成度にこだわりすぎず、スマホからでも投稿するなど、投稿へのハードルを下げることを目指しています。また、ブログのデザインを一新したり、CSSをいじることを楽しんだりしており、ブログの表示速度の改善にも取り組んでいます。月次報告では、ブログのアクセス数、収益（Google AdSenseやアフィリエイト）の状況を詳細に分析し、トレンド記事の強化やSNSの活用、タイトルの改善などを通じたアクセス増加やCTR向上策も検討しています。無料のはてなブログでGoogle AdSenseに合格した経験も共有しており、これは収益化への強い関心を示しています。
（長いので以下略）
著者がやると言っていたのに実行に移せていないことは？
•ウォークインクローゼットをドライブシミュレーターに改造する計画とその進捗報告
◦ねぎしまさんは、MT免許取得の難化に対応するため、自宅のウォークインクローゼットをドライビングシミュレーターに改造する計画を立てています。
◦この計画には、まずクローゼットの片付け、そして不用品をメルカリで売却してシミュレーター機材（ハンコンやレーシングシートなど）の資金を調達することが含まれています。
◦そして、「これからこの計画を進めていくので、進捗は随時記事にしていく予定」と明言されており、「次回は『クローゼットの片付け＆メルカリ出品編』の記事を書く予定」とも述べていますが、2025年5月時点の公開記事には、このプロジェクトの具体的な進捗を示す記事は見当たりません。
（たくさん書かれていたので以下略）
🔼個人的にはこれが一番有意義な使い方だなと思いました。
まとめ：書きっぱなしにしないためのAI整理術
NotebookLMにブログを読み込ませることで、ブログの全体像を把握したり、過去記事の傾向を抽出したり、忘れていたアイデアを掘り起こすこともできそうです。
まさに「自分の書いたものを、他人の視点で読み直す」ような体験。
特に、記事数が増えてきて「自分でも何を書いたか把握しきれない…」という方にとっては、まさに救世主的ツールだなと感じました。
新しい記事を書いた後は再度エクスポートして読み込ませる必要があるのが課題なので、より便利に使える方法が見つかればまたシェアしたいと思います。
以上、お読みいただきありがとうございました！
ねぎしま(:]彡
あわせてよみたい
過去に書いたAIに関する記事たちです。
